11月17日，真邁生物聯(lián)合北京果殼生物科技有限公司開展的轉(zhuǎn)錄組測序平臺檢測性能對比研究成果在線發(fā)表于《BMC Genomics》。該研究利用多款商業(yè)化RNA文庫制備試劑盒基于3個模式物種（人、小鼠、大豆）構建了16個RNA文庫，每個文庫分別使用GenoLab M和NovaSeq 6000測序平臺進行檢測，研究結果表明GenoLab M對多款商業(yè)化RNA文庫制備試劑盒具有良好的兼容性，在測序數(shù)據(jù)基因組比對率、基因檢出數(shù)量、基因表達定量、可變剪切檢測等指標上與NovaSeq 6000擁有較高的一致性。

以下為文章解讀：

01研究策略

樣本：人肝臟星狀細胞、小鼠睪丸組織、大豆毛狀根。

構建mRNA文庫：采用4種商業(yè)化RNA文庫制備試劑盒構建10個mRNA文庫。

構建LncRNA文庫：采用3種去rRNA試劑盒、3種商業(yè)化RNA文庫制備試劑盒構建6個lncRNA文庫。

樣本檢測：每個文庫分別使用GenoLab M（PE100）和NovaSeq 6000（PE150）進行檢測，數(shù)據(jù)量要求>5Gb clean data/樣本。

分析內(nèi)容：評估兩平臺測序數(shù)據(jù)的測序質(zhì)量、轉(zhuǎn)錄本覆蓋、基因表達、可變剪切事件等表現(xiàn)。

表1 樣本和建庫試劑盒信息匯總

02基礎數(shù)據(jù)分析

GenoLab M測序數(shù)據(jù)基因組比對率平均為91.80%，與NovaSeq 6000持平。在基因組唯一比對率（Unique?mapped?rate）上，該指標受本次兩平臺檢測讀長差異的影響，NovaSeq 6000略高于GenoLab?M（圖2）。兩個測序平臺在基因覆蓋隨機性（圖3）、基因表達密度分布上有較高的一致性（圖4）。

圖2 測序數(shù)據(jù)唯一比對率統(tǒng)計

圖3 基因覆蓋隨機性表現(xiàn)

圖4 基因表達密度分布

03基因檢出、基因定量

對GenoLab?M和NovaSeq?6000測序數(shù)據(jù)的基因檢出和定量結果進行分析，兩平臺的mRNA測序數(shù)據(jù)擁有較高的共有基因比例和基因表達定量相關性（圖5A、圖6ABC）。但由于LncRNA分析軟件StringTie對新LncRNA預測有讀長偏好性，受本次檢測兩平臺讀長差異的影響，LncRNA測序數(shù)據(jù)的共有基因比例和基因定量相關性較低。

圖5 小鼠基因檢測結果比較

圖6 兩個平臺基因定量結果相關性分析

04可變剪切檢測

對GenoLab M和NovaSeq 6000測序數(shù)據(jù)的可變剪切事件進行分析，兩平臺在可變剪切數(shù)量和種類上均無顯著性差異（圖7）。

圖7 兩個平臺可變剪切結果比較

轉(zhuǎn)錄組測序技術可以揭示機體不同生命階段、不同組織類型、不同生理狀態(tài)下的基因表達情況。如今，該技術已經(jīng)廣泛的應用在了疾病研究、藥物開發(fā)、分子育種等領域。本次研究表明GenoLab M對多款商業(yè)化RNA文庫制備試劑盒具有良好的兼容性，能高效準確的開展轉(zhuǎn)錄組測序研究。

關于GenoLab M

文章：

Y Liu, R Han, L Zhou, M Luo, L Zeng, X Zhao, Y Ma, Z Zhou, L Sun. Comparative performance of?the?GenoLab M and NovaSeq 6000 sequencing platforms for?transcriptome and LncRNA analysis. BMC Genomics,?22:?829?(2021)?